Industrieller Vibrationssensor, der Motorlagerfehler Wochen vor einem katastrophalen Ausfall mithilfe von Edge-KI erkennt.

Ein Industrie-IoT-Unternehmen, das Predictive-Maintenance-Lösungen für Fertigungsanlagen mit älteren rotierenden Maschinen anbietet.
Zuverlässige Erkennung von Lagerfehlern im Frühstadium bei Motoren mit 300-3000 U/min, Unterscheidung von Fehlersignaturen vom normalen Vibrationsrauschen und Schätzung der verbleibenden Nutzungsdauer auf einem MCU.
Der STM32L4 Ultra-Low-Power-MCU liest einen ADXL372-Beschleunigungssensor mit 200g-Bereich bei 25,6kHz aus. Die FFT-Verarbeitung extrahiert Vibrationsspektren. Ein Quectel BG96 LTE-Modem bietet zellulare Backhaul-Konnektivität.
Der Hardware-DSP und CORDIC-Beschleuniger des STM32L4 berechnen 1600-Bin-FFTs aus 1-Sekunden-Vibrationsfenstern. Eine Merkmalsextraktionspipeline identifiziert Lagerfehlerfrequenzen (Kugelpassage, Käfig, Außen-/Innenring) und deren Harmonische. Ein TinyML-Gradient-Boosting-Modell bildet diese Merkmale auf einen Gesundheitsindex und eine Schätzung der verbleibenden Nutzungsdauer ab.
14 Tage Vorwarnung vor Lagerausfall (91% Präzision). <1% Falsch-Positiv-Rate. 3 Jahre Batterielebensdauer.
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