KI-Schlafklangmaschine mit Jieli Audio DSP

Kunde

Eine Wellness-Marke, die ein Schlafhilfegerät entwickelt, das weißes Rauschen dynamisch an den Schlafzyklus des Nutzers anpasst.

Herausforderung

Erkennung von Schlafphasen mittels kontaktloser akustischer Analyse (Schnarch-/Atemerkennung) und Echtzeit-Anpassung der Audiofrequenzen.

Produktkonzept & Architektur

Wir haben das System um den Jieli AC695N Audio-DSP herum konzipiert. Er bietet genügend Rechenleistung, um einen einfachen akustischen Klassifikator auszuführen und gleichzeitig einen hochwertigen 5-W-Lautsprecher anzusteuern.

Technische Lösung

Das Gerät verwendet ein integriertes Mikrofon zur Überwachung der Raumakustik. Wir haben einen leichtgewichtigen SVM-Klassifikator (Support Vector Machine) trainiert, der auf dem AC695N läuft und Geräusche in 'ruhige Atmung', 'Schnarchen' oder 'Umgebungsstörung' kategorisiert. Wenn eine Störung erkannt wird, passt der DSP automatisch den Equalizer und die Lautstärke des weißen Rauschens an, um die Störung zu maskieren, wobei eine sanfte Lautstärkerampe verwendet wird, um den Nutzer nicht zu wecken.

Ergebnis

Nicht tragbares Schlaftracking und akustische Maskierung funktionieren vollständig offline. In klinischen Studien wurde nachgewiesen, dass Schlafunterbrechungen um 40 % reduziert werden.