KI-Körperzusammensetzungsanalyse-Waage basierend auf nRF52832

Kunde

Ein Unternehmen für Gesundheits-Tracking, das eine Multi-User-Smart-Waage entwickelt, die automatisch erkennt, wer darauf steht, ohne manuelle Profilauswahl.

Herausforderung

Die Erzielung genauer Körperzusammensetzungsmetriken über einen breiten Gewichtsbereich (5-200 kg) und die Unterscheidung zwischen Haushaltsmitgliedern mit ähnlichem BMI.

Produktkonzept & Architektur

Der Nordic nRF52832 liest vier 3-Draht-Wägezellen über einen 24-Bit-ADS1256-ADC für das Gewicht aus. Die Bioimpedanz wird mit einem TI AFE4300 Analog-Front-End gemessen. Vier Edelstahlelektroden sind in eine Plattform aus gehärtetem Glas eingebettet.

Technische Lösung

Eine zweistufige Erkennungspipeline läuft auf dem nRF52832: Zuerst grenzt das Gewicht allein die Kandidaten auf 2-3 Benutzer ein. Zweitens verarbeitet ein 1D-CNN-Klassifikator den BIA-Phasenwinkel und die Impedanz bei 50 kHz über 8 Frequenzen, um eine eindeutige Bioimpedanz-Signatur zu erzeugen. Das System lernt neue Benutzer über 3 Wägungen. Die Daten werden über ein ESP32-Begleitmodul zur langfristigen Trendverfolgung in die Cloud synchronisiert.

Ergebnis

99 % automatische Identifizierungsgenauigkeit in 6-Personen-Haushalten. Medizinisch genaue BIA-Validierung gegen DEXA-Scans (r²=0,94 für Körperfett). Die Benutzerbindung stieg um das Dreifache im Vergleich zu Waagen mit manueller Auswahl.