AI-Fitnessuhr basierend auf RTL8763EW

Kunde

Eine Sportelektronikmarke, die eine GPS-Sportuhr für unter 100 US-Dollar mit KI-gestützten Trainingsanalysen entwickelt.

Herausforderung

Automatische Klassifizierung von über 20 Trainingsarten (Laufen, Radfahren, Schwimmen, HIIT, Yoga usw.) ausschließlich anhand von Sensordaten am Handgelenk, mit On-Device-Verarbeitung für Echtzeit-Feedback.

Produktkonzept & Architektur

Der Realtek RTL8763EW Dual-Core-Cortex-M33-SoC integriert BLE 5.0, GPS-Basisband und Display-Treiber. Ein Sony CXD5605 GNSS bietet Multikonstellations-Positionierung. Der HRS3300 PPG misst die Herzfrequenz. Ein 1,43-Zoll-AMOLED-Display sorgt für Always-on-Sichtbarkeit.

Technische Lösung

Wir entwickelten einen kaskadierten Aktivitätsklassifikator: Ein leichter Entscheidungsbaum (2 KB) führt eine erste übergeordnete Klassifizierung durch (Laufen vs. Stationär vs. Radfahren) unter Verwendung von Beschleunigungssensor-Varianz und GPS-Geschwindigkeit. Ein TinyML-CNN der zweiten Stufe verarbeitet 10-Sekunden-Fenster von HF- und IMU-Daten, um Untertypen zu unterscheiden. Der Erholungswert wird aus der HRV-Abklingrate nach dem Training berechnet.