AR-Spiegel für virtuelles Anprobieren von Kleidung.



Ein High-End-Modehändler, der interaktive Umkleidespiegel benötigt, die basierend auf den anprobierten Kleidungsstücken Accessoires vorschlagen.
Integration eines großen 32-Zoll-kapazitiven Touchscreens hinter einem halbtransparenten Spiegel unter Verwendung von RFID und visueller KI zur nahtlosen Identifikation von Kleidungsstücken.
Wir verwendeten den MediaTek MT8183 (Octa-Core, Mali-G72 GPU) auf einem kundenspezifischen System-on-Module (SoM). Dieser kommuniziert mit einem Impinj RFID-Reader-Modul über UART und einer 1080p-Kamera über MIPI-CSI.
Wir entwickelten die Android 10 Firmware so, dass sie großformatige Touch-Treiber durch Glas unterstützt. Wenn ein Kunde Kleidung in die Umkleidekabine bringt, identifiziert der RFID-Reader sofort die SKUs. Gleichzeitig analysiert die Kamera mithilfe eines leichten TensorFlow Lite-Modells den Hautton und die Stilpräferenz des Kunden und überlagert passende Accessoire-Empfehlungen auf der Benutzeroberfläche.
Steigerung des Accessoire-Upsellings um 22 % in Pilotfilialen. Die Touch-Reaktion des Spiegels fühlt sich trotz der dicken halbtransparenten Glasschicht sofort an.
Lassen Sie uns besprechen, wie ChipTalk Ergebnisse für Ihr nächstes Projekt liefern kann.