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Medizintechnik & Wearables
MedTech Innovations
Echtzeit-Analyse medizinischer Bildgebung
Spezialisierter FPGA-Beschleuniger für Echtzeit-MRT-Anomalieerkennung mit 99,4 % Genauigkeit.
Diagnostische Genauigkeit
99,4 %
Analysegeschwindigkeit
10x Schneller
MedTech Innovations
Überblick
Entwicklung einer spezialisierten FPGA-Beschleunigerkarte, die in Standard-MRT-Geräte eingesteckt wird und proprietäre neuronale Netze ausführt, um potenzielle Anomalien in Echtzeit während des Scans hervorzuheben.
FPGA-Design
Kundenspezifisches RTL auf Xilinx UltraScale+-Geräten mit optimierten Speichercontrollern für die Verarbeitung von Bilddatenströmen mit hoher Bandbreite.
Ergebnisse
Erzielung einer diagnostischen Genauigkeit von 99,4 % bei 10-fach schnellerer Analysegeschwindigkeit.
Deep-Tech-FAQ
Wie wurde kundenspezifische Hardware für MedTech Innovations genutzt?+
Durch den Wechsel von generischer Hardware zu einer kundenspezifischen Edge-Architektur haben wir die Verarbeitungslatenz deutlich reduziert und die thermische sowie energetische Effizienz insgesamt verbessert.
Was sind die zentralen technischen Vorteile dieses Edge-Einsatzes?+
Die Hauptvorteile sind Echtzeit-Inferenz ohne Cloud-Abhängigkeit, verbesserter Datenschutz und drastische Reduzierung der operativen Bandbreitenkosten.
Kann diese Architektur für andere Anwendungsfälle angepasst werden?+
Absolut. Die zugrunde liegende Neural Fabric Methodology ist hochgradig modular und kann für verschiedene industrielle und unternehmensweite Edge-Anwendungen neu ausgerichtet werden.
Projektprofil
Erbrachte Leistungen
FPGA-DesignHardware-Design
Kerntechnologien
Verilog/VHDLComputer VisionSignalverarbeitung
Silizium & Anbieter
XilinxIntel
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