Edge-AI-basierter Kuschelbär mit geräteinterner bilingualer Konversation für das Sprachenlernen von Kindern.

Wir haben ein energieeffizientes Edge-Computing-Modul in einen Kuschelbären integriert, das ein quantisiertes großes Sprachmodell (LLM) lokal ausführt. Es bietet sichere, latenzfreie bilinguale Nachhilfe ohne Abhängigkeit von einer dauerhaften Cloud-Verbindung und schützt damit grundlegend die Privatsphäre von Kindern.
Eine maßgeschneiderte 4-Lagen-PCB integriert einen NXP i.MX 8M Plus SoC mit einer dedizierten NPU für die geräteinterne Inferenz. Das Power-Management-System erreicht 72 Stunden Dauerbetrieb mit einer wiederaufladbaren Li-Po-Zelle.
Wir haben ein bilinguales Modell mit 1,3 Milliarden Parametern auf INT4-Präzision quantisiert und erreichen eine Antwortlatenz von <500ms bei gleichbleibender Konversationsflüssigkeit in Englisch und Mandarin.
Das Produkt wurde als das Nr. 1 Bildungsspielzeug in seiner Kategorie eingeführt, mit einem Vokabular von über 50.000 Wörtern in zwei Sprachen.
Lassen Sie uns besprechen, wie ChipTalk Ergebnisse für Ihr nächstes Projekt liefern kann.