基于Rockchip RK3308的AI空气净化器控制器

客户

一家希望以AI驱动的预防性空气质量控制来差异化其净化器产品线的家电品牌。

挑战

构建一款经济高效的空气净化器控制器，使其能够学习污染模式（如烹饪时段、交通高峰），并在空气质量恶化前预先启动过滤。

产品概念与架构

选择Rockchip RK3308四核Cortex-A35 SoC，因其具备Linux支持能力和丰富的外设接口。该控制器读取Sensirion SPS30 PM传感器、SGP40 VOC传感器和BME280温湿度传感器的数据。采用PWM控制的Nidec无刷直流风扇提供气流。

工程解决方案

我们部署了Buildroot Linux，并搭载自定义Python/Node.js边缘应用。一个基于3个月家庭空气质量数据训练的轻量级LSTM模型在RK3308的Cortex-A35核心上运行。该模型能以92%的准确率预测30分钟后的PM2.5水平。当预测到峰值时，风扇会预先加速。设备还会将每小时汇总数据发布到MQTT仪表板。

成果

与反应式自动��式相比，用户PM2.5暴露量减少了35%。通过更智能的风扇调度，滤网寿命延长了20%。总物料清单成本低于45美元。