Rockchip RK3308 기반 AI 공기청정기 컨트롤러

고객사

AI 기반 사전 공기질 제어로 자사 공기청정기 라인을 차별화하려는 가전 브랜드.

과제

요리 시간, 교통량 급증 등 오염 패턴을 학습하고 공기질이 악화되기 전에 필터링을 사전 활성화할 수 있는 비용 효율적인 공기청정기 컨트롤러 구축.

제품 개념 및 아키텍처

Rockchip RK3308 쿼드코어 Cortex-A35 SoC는 Linux 지원과 풍부한 주변 장치 세트로 인해 선택되었습니다. Sensirion SPS30 PM 센서, SGP40 VOC 센서, BME280 온도/습도 센서에서 데이터를 읽습니다. PWM 제어 Nidec 브러시리스 DC 팬이 기류를 제공합니다.

엔지니어링 솔루션

Buildroot Linux에 맞춤형 Python/Node.js 에지 애플리케이션을 배포했습니다. 3개월간의 가정용 공기질 데이터로 학습된 경량 LSTM 모델이 RK3308의 Cortex-A35 코어에서 실행됩니다. 이 모델은 30분 후의 PM2.5 수준을 92% 정확도로 예측합니다. 급증이 예측되면 팬이 사전에 속도를 높입니다. 또한 장치는 시간별 집계 데이터를 MQTT 대시보드에 게시합니다.

결과

반응형 자동 모드에 비해 사용자의 PM2.5 노출이 35% 감소했습니다. 스마트한 팬 스케줄링을 통해 필터 수명이 20% 연장되었습니다. 총 BOM은 45달러 미만입니다.