Moniteur d'énergie intelligent IA basé sur nRF9160

Client

Une entreprise d'analyse énergétique proposant une surveillance de l'énergie résidentielle qui décompose la consommation électrique par appareil individuel sans capteurs dédiés.

Défi

Échantillonner le courant du réseau à une résolution suffisante (1 MHz) pour capturer les signatures électriques des appareils, puis les classifier sur l'appareil avec une confidentialité de niveau grand public.

Concept produit et architecture

Une bobine de Rogowski se fixe autour de l'alimentation principale. Un ADC ADS131M04 24 bits échantillonne à 1 MHz. Le Nordic nRF9160 traite des fenêtres de courant de 1 seconde via un réseau de neurones pour l'identification des appareils.

Solution d'ingénierie

Le Cortex-M33 du nRF9160 exécute un modèle hybride 1D-CNN + LSTM (150 Ko, quantifié INT8) qui traite la forme d'onde de courant à 1 MHz et extrait les signatures au niveau des appareils. Le modèle identifie 12 types d'appareils avec une précision de 93 %. Seule la répartition par appareil est transmise via LTE-M.

Résultat

93 % de précision de désagrégation des appareils sur 12 appareils courants. Installation instantanée à clipser. Aucune donnée brute ne quitte le domicile.