Chaussure de course intelligente IA basée sur nRF52832

Client

Une entreprise de biomécanique sportive créant un système de semelle intérieure à capteurs pour les coureurs afin d'analyser la foulée et de prévenir les blessures courantes comme les périostites tibiales et la fasciite plantaire.

Défi

Concevoir une semelle intérieure flexible et lavable avec 16 points de détection de pression et une centrale inertielle 6 axes (IMU) qui maintient sa précision après des milliers d'impacts de pied.

Concept produit et architecture

Chaque semelle intérieure contient un réseau de 16 résistances sensibles à la force (FSR), un accéléromètre/gyroscope LSM6DSO32 et un MCU Nordic nRF52832. Le PCB flexible est encapsulé dans du TPU et se situe entre les couches de la semelle intérieure.

Solution d'ingénierie

Le nRF52832 exécute un pipeline d'analyse de la démarche en temps réel : données FSR → trajectoire du centre de pression → classification de la pose du pied (talon/médio-pied/avant-pied). L'IMU fournit la cadence et le temps de contact au sol. Un modèle TinyML embarqué détecte les schémas d'asymétrie de la démarche corrélés au risque de blessure. Des indications audio de coaching en temps réel (via BLE vers des écouteurs) corrigent les écarts de posture pendant la course.

Résultat

Validé par rapport à une plateforme de force de référence (r²=0,96). Précision de prédiction du risque de blessure de 87 % dans une étude sur des coureurs universitaires.