Thermostat intelligent IA basé sur ESP32-C5

Client

Une startup spécialisée dans l'efficacité énergétique créant un thermostat ne nécessitant aucune programmation manuelle tout en maximisant les économies HVAC.

Défi

Détecter avec précision les schémas d'occupation des pièces et les caractéristiques d'inertie thermique sans dépendance au cloud, et prédire les transitions optimales de consigne.

Concept produit et architecture

L'ESP32-C5 fournit une connectivité Thread/Wi-Fi compatible Matter. Un module radar mmWave 60 GHz (LD2410) détecte la présence, le mouvement et les micro-mouvements (respiration). Un capteur SHT45 offre une précision de température de ±0,2 °C. Un écran E-Ink de 1,54 pouce affiche l'état actuel.

Solution d'ingénierie

Nous avons déployé ESP-IDF avec un algorithme personnalisé de prédiction d'occupation. Le système apprend les schémas d'occupation sur 7 jours à l'aide d'une approche de clustering de séries temporelles embarquée. L'inertie thermique du bâtiment est modélisée par un simple estimateur de paramètres équivalent RC. Lorsque l'utilisateur part, le thermostat passe en mode éco mais suit le taux de refroidissement pour préchauffer/pré-refroidir avant l'heure de retour prévue. Toutes les données restent locales.

Résultat

Réduction moyenne de 25 % de la consommation HVAC lors d'essais sur le terrain dans 50 foyers. Précision de prédiction d'occupation de 97 % après 14 jours d'apprentissage. Aucune dépendance au cloud pour les fonctionnalités principales.