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Jouet en peluche IARobotique et drones
FutureCoders
RoboPup : Animal de compagnie interactif programmable STEM
Chiot robotique hybride en peluche avec vision par ordinateur basée sur FPGA pour l'éducation à la programmation visuelle.
Degrés de liberté
12
Reconnaissance d'objets
100+ éléments
FutureCoders
Aperçu
Il s'agit d'un robot hybride en peluche qui utilise un FPGA d'entrée de gamme pour le traitement de la vision par ordinateur. Les enfants peuvent contrôler le chiot via une programmation graphique pour trouver des objets de couleurs spécifiques ou exécuter des séquences de mouvements complexes, comblant parfaitement le fossé entre les jouets compagnons doux et la robotique STEM exigeante.
Conception mécanique
Un squelette servo-motorisé à 12 degrés de liberté est enfermé dans une coque en peluche lavable avec des points de fixation magnétiques. Le système de locomotion reproduit des allures quadrupèdes naturelles.
Système de vision FPGA
Un FPGA Lattice CrossLink-NX traite le flux de la caméra à 30 ips, effectuant la segmentation des couleurs et la reconnaissance d'objets pour plus de 100 éléments entraînés. Le pipeline visuel est conçu pour une latence inférieure à 50 ms.
Résultats
Les enfants âgés de 6 à 12 ans ont démontré une acquisition des compétences en pensée computationnelle 3 fois plus rapide par rapport aux outils de codage sur écran dans des études contrôlées en classe.
FAQ technique approfondie
Comment le matériel personnalisé a-t-il été exploité pour FutureCoders ?+
En passant de matériel générique à une architecture edge personnalisée, nous avons considérablement réduit la latence de traitement et amélioré l'efficacité thermique et énergétique globale.
Quels sont les avantages techniques fondamentaux de ce déploiement en périphérie ?+
Les principaux avantages incluent l'inférence en temps réel sans dépendance au cloud, une confidentialité des données renforcée et des réductions drastiques des coûts de bande passante opérationnelle.
Cette architecture peut-elle être adaptée à d'autres cas d'usage ?+
Absolument. La méthodologie sous-jacente Neural Fabric utilisée ici est hautement modulaire et peut être réaffectée à diverses applications industrielles et d'entreprise en périphérie.
Profil du projet
Services fournis
Conception FPGAConception matérielleConception de boîtier
Technologies clés
Verilog/VHDLVision par ordinateurPythonContrôle servo
Silicon et fournisseurs
LatticeSony
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