Balance de composition corporelle IA basée sur nRF52832

Client

Une entreprise de suivi de santé développant une balance intelligente multi-utilisateurs qui identifie automatiquement la personne qui monte dessus sans sélection manuelle de profil.

Défi

Obtenir des mesures précises de composition corporelle sur une large plage de poids (5-200kg) et distinguer les membres d'un foyer ayant des IMC similaires.

Concept produit et architecture

Le Nordic nRF52832 lit quatre cellules de charge à 3 fils via un ADC ADS1256 24 bits pour le poids. La bio-impédance est mesurée à l'aide d'un front-end analogique TI AFE4300. Quatre électrodes en acier inoxydable sont intégrées dans une plateforme en verre trempé.

Solution d'ingénierie

Un pipeline de reconnaissance en deux étapes s'exécute sur le nRF52832 : d'abord, le poids seul réduit les candidats à 2-3 utilisateurs. Ensuite, un classificateur 1D-CNN traite l'angle de phase BIA et l'impédance à 50kHz sur 8 fréquences pour générer une signature de bio-impédance unique. Le système apprend les nouveaux utilisateurs en 3 pesées. Les données sont synchronisées vers le cloud via un module compagnon ESP32 pour le suivi des tendances à long terme.

Résultat

99% de précision d'auto-identification dans les foyers de 6 personnes. Précision BIA de qualité médicale validée par rapport aux scans DEXA (r²=0,94 pour la graisse corporelle). L'adhérence des utilisateurs a augmenté de 3x par rapport aux balances à sélection manuelle.