Montre de fitness IA basée sur RTL8763EW

Client

Une marque d'électronique sportive développant une montre GPS de sport à moins de 100 $ avec des analyses d'entraînement alimentées par l'IA.

Défi

Classer automatiquement plus de 20 types d'exercices (course, cyclisme, natation, HIIT, yoga, etc.) en utilisant uniquement les données des capteurs au poignet, avec un traitement embarqué pour un retour en temps réel.

Concept produit et architecture

Le SoC double cœur Cortex-M33 Realtek RTL8763EW intègre le BLE 5.0, une baseband GPS et un pilote d'affichage. Un GNSS Sony CXD5605 assure un positionnement multi-constellations. Le PPG HRS3300 mesure la fréquence cardiaque. Un écran AMOLED de 1,43 pouce offre une visibilité permanente.

Solution d'ingénierie

Nous avons développé un classificateur d'activité en cascade : un arbre de décision léger (2 Ko) effectue une classification initiale de haut niveau (course vs stationnaire vs cyclisme) à l'aide de la variance de l'accéléromètre et de la vitesse GPS. Un CNN TinyML de deuxième étage traite des fenêtres de 10 secondes de données HR+IMU pour distinguer les sous-types. Le score de récupération est calculé à partir du taux de décroissance de la VFC après l'exercice.

Résultat

93 % de précision de classification automatique des exercices sur 20 sports. 14 jours d'autonomie avec une séance GPS quotidienne d'une heure.