Miroir AR pour l'essayage virtuel de vêtements.



Un détaillant de mode haut de gamme nécessitant des miroirs de cabine d'essayage interactifs qui suggèrent des accessoires en fonction des vêtements essayés.
Intégrer un grand écran tactile capacitif de 32 pouces derrière un miroir sans tain, en utilisant la technologie RFID et l'IA visuelle pour identifier les vêtements de manière transparente.
Nous avons utilisé le MediaTek MT8183 (octa-core, GPU Mali-G72) sur un System-on-Module (SoM) personnalisé. Il communique avec un module lecteur RFID Impinj via UART et une caméra 1080p via MIPI-CSI.
Nous avons développé le firmware Android 10 pour prendre en charge les pilotes tactiles grand format à travers le verre. Lorsqu'un client apporte des vêtements dans la cabine d'essayage, le lecteur RFID identifie instantanément les SKU. En parallèle, la caméra utilise un modèle TensorFlow Lite léger pour analyser le teint et les préférences de style du client, en superposant des recommandations d'accessoires correspondants sur l'interface utilisateur.
Augmentation de la vente incitative d'accessoires de 22 % dans les magasins pilotes. La réponse tactile du miroir semble instantanée malgré l'épaisse couche de verre sans tain.
Discutons de la façon dont ChipTalk peut obtenir des résultats pour votre prochain projet.