Station météo IA pour enfants basée sur ESP32-C3

Client

Une entreprise de kits STEM éducatifs créant une station météo à monter soi-même qui enseigne aux enfants la météorologie, les capteurs et l'analyse de données.

Défi

Concevoir un kit de station météo éducatif à assembler (20 minutes avec un tournevis), produisant des données précises pour la prévision locale, et captivant les enfants grâce à des prédictions alimentées par l'IA.

Concept produit et architecture

L'ESP32-C3 lit une série de capteurs : BME280 (T/H/P), SPS30 (PM), pluviomètre (augets basculants) et anémomètre à 3 coupelles (effet Hall). Un écran TFT de 2,8 pouces affiche les conditions actuelles.

Solution d'ingénierie

Un modèle de régression TinyML (20 Ko, arbre de décision) sur l'ESP32-C3 apprend le microclimat local en corrélant les relevés des capteurs avec les prévisions et les données réelles des 7 jours précédents. La prédiction s'améliore au fil du temps, le modèle étant réentraîné chaque nuit.