Kundenspezifisches Silizium ist längst kein Luxus mehr, der Technologieriesen vorbehalten ist. Heute ist spezialisierte Architektur unerlässlich, um die Grenzen von KI und Hochleistungsrechnen zu erweitern.
Allzweckprozessoren (CPUs) und sogar GPUs haben Einschränkungen bei spezifischen KI-Workloads. Durch die Entwicklung von Silizium rund um den spezifischen Datenfluss eines neuronalen Netzwerks können wir erreichen:
Bei ChipTalk konzentrieren wir uns auf Neural Fabric Architecture, eine Methodik, die Hardware und Software als eine einzige, zusammenhängende Einheit behandelt...
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